优化初始类中心的自适应K-medoids算法

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摘 要：针对传统的K-medoids聚类算法在聚类时需要随机选择初始类中心且指定聚类数目K，及聚类结果不稳定的问题，提出了一种优化初始类中心的自适应K-medoids算法（adaptive K-medoids algorithm for optimizing initial class center（剩余14596字）

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