基于傅里叶神经算子的遥感数据预测方法

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摘 要：地球遥感是气象卫星的主要任务.由于受云层遮挡、宇宙射线辐射等因素影响，气象卫星所获取的遥感数据通常存在大量缺失及异常.傅里叶神经算子具有效率高、精度高、分辨率灵活等特性，基于此，提出一种基于傅里叶神经算子的遥测数据预测算法.该算法首先对遥感数据缺失值利用空间均值法和拉格朗日插值法进行填充，之（剩余15298字）

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