特异小样本工业产品表面缺陷检测方法研究

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摘  要：基于机器视觉的工业产品表面缺陷检测设备和系统大量应用在工业制造领域，目前其难点在于工业检测数据的采集，由于训练样本缺失导致深度学习网络模型无法有效训练.为解决上述问题，首先，提出一种基于不规则掩码的伤痕样本生成算法，改善了钢板表面缺陷检测任务中特异小样本数据集正负样本不均衡的情况（剩余14173字）

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