基于特征对比的循环生成对抗网络图像风格转换研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：无监督图像到图像转换任务是在非配对训练数据的情况下学习源域图像到目标域图像的转换.但是，图像风格转换任务依然面临着图像内容丢失、模型坍塌等现象.为了解决上述问题，提出了一种局部特征对比来保持图像内容，通过特征提取器获得多层图像深层特征，使得图像编码器学习到高级语义信息，获得信息（剩余12436字）

试读结束

目录
monitor