基于无人机多光谱与纹理特征的饲用大豆地上生物量估算研究

打开文本图片集

收稿日期：2024-01-27；修回日期：2024-03-24

基金项目：国家重点研发计划（2022YFD1300803）；国家牧草产业技术体系（CARS-34-13）资助

作者简介：李贵鑫（1998-），男，汉族，四川绵阳人，硕士研究生，主要从事饲草生产学研究，E-mail：ligx21@lzu.edu.cn；*通信作者Author for correspondence，E-mail：yy.shen@lzu.edu.cn

摘要：本研究利用无人机获取了饲用大豆［Glycine max （L.） Merr.］主要生育时期的多光谱遥感影像，并基于多光谱影像提取的40个纹理特征和光谱反射率构建的12个植被指数，通过多元线性回归（Multiple linear regression，MLR）、人工神经网络（Artificial neural networks，ANN）、随机森林（Random forest，RF）、支持向量机（Support vector regression，SVR）等算法，对饲用大豆营养体生长过程的地上生物量进行了估测。（剩余15506字）