基于PCC-LPSO-BP的油气管道缺陷分类识别研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为准确识别油气管道的缺陷类型，分析缺陷漏磁信号特征对识别精度的影响，建立了基于PCC-LPSO-BP的油气管道缺陷识别模型。采用皮尔逊相关系数法（PCC）分析了缺陷漏磁信号特征量与缺陷尺寸间的相关程度，建立了混沌映射和莱维飞行改进的粒子群优化后的BP神经网络识别模型即LPSO-BP模型，采用评价指标综合比较了模型的识别效果，分析了该识别模型对各缺陷类型的识别精度以及各特征量对识别结果的影响。（剩余9909字）

试读结束

目录
monitor