基于GA-BP神经网络的医药生物企业价值评估研究
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摘要：医药生物企业具有投入高、风险大、研发周期长等特点，目前实物期权法和经济值增加法等方法有前提假设过多和评估准确性不高等问题，文章以2019—2023年医药生物公司年报作为相关数据，从财务因素和非财务因素出发，分析适用于医药生物企业价值评估的指标，通过Spearman相关性分析筛选出对企业价值预测结果影响较大的指标，同时，在BP神经网络模型的基础上引入遗传算法，利用建立的遗传算法优化BP神经网络模型进行训练，通过仿真输出企业价值评估结果并验证模型的有效性。（剩余8179字）
