基于Elman神经网络的旱情预测模型研究

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摘要：文章以2018年9月1日至2021年8月31日天津市蓟州区、静海区、宁河区、滨海新区的10个气象自动监测站的3年数据为基础，研究建立基于Elman神经网络的旱情预测模型，并对模型应用进行测试评价。文章数据选取空气温度、空气湿度、风速、风向等18项影响因子训练Elman神经网络模型，对旱情进行短期（24 h）、中期（7 d）、长期（14 d）预测。（剩余5660字）

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