秦岭腹地县域RUSLE模型参数取值适应性分析

——以太白县为例

打开文本图片集

摘 要： 基于RUSLE模型各因子取值方法，以秦岭腹地太白县为例，探讨不同因子取值对RUSLE模型计算结果的影响，结果表明：①9种组合方式下2010年、2020年秦岭腹地太白县土壤侵蚀模数中位数和平均数差异明显，均为强变异程度，表明不同因子取值对土壤侵蚀模数的计算结果不确定性明显，但采用中位数比平均数更具有代表性；②C3+P3组合方式下2010年、2020年土壤侵蚀模数中位数相对偏差最小，在其他因子不变情况下采用C3+P3的组合方式更科学；③C3+P3组合方式下计算得到2020年太白县水土保持率为97.17%，与依据2020年官方数据计算的水土保持率96.51%基本一致，表明C3+P3组合为太白县最优组合；④将C3+P3组合方式应用于太白县及其咀头镇，结果符合事实，表明此组合可推广应用于秦岭腹地其他地区，为水土保持规划提供技术支撑。（剩余7324字）