烟草靶斑病预测模型构建及数字化应用研发

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：为准确预测烟草靶斑病在田间发生动态， 本研究采用SPSS Statistics 26， R4.2与JAVA-SE对温度、 湿度、 降雨量等因素进行分析， 并建立病情指数预测系统， 旨在对烟草生产基地靶斑病在田间发病情况进行预警和防控指导． 结果表明， 10 d平均温度（X1）、 10 d平均（剩余12764字）

试读结束

目录
monitor