基于Resnet-101模型的烟蚜数量图像识别系统开发

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摘 要：烟蚜是危害烟草生长的主要害虫之一． 烟蚜发生量的准确识别及为害程度的精准分级对指导防控至关重要． 本研究通过采集烟草生长过程中烟蚜在烟株上发生数量的图片， 补充图像采用锐化、 翻转、 亮度改变等数据增强方法， 构建了烟蚜危害作物图像数据集． 并对烟蚜数量图片进行3级分类， 分为轻度发生、 中（剩余7800字）

试读结束

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