人工智能发展中的数据风险及治理

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关键词:数据风险;风险特征;风险分配;新质生产力发展

人工智能的运作基石在于通过算法持续学习数据。其学习过程不仅体现了设计者的认知与理念,同时也伴随着复杂的利益与价值冲突,这些冲突使得偏见风险成为人工智能系统无法回避的挑战。在人工智能发展到能够自主学习的阶段时,其决策过程的不透明性引发了黑箱风险。进一步而言,人工智能的学习依赖于庞大的数据集。(剩余14580字)

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