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摘 要：随着人口老龄化程度的加重，以膝关节骨性关节炎（Knee osteoarthritis， KOA）为代表的慢性关节病发病率逐年升高。自动分割膝关节MRI图像可以显著提高诊断和治疗效率，减轻医师负担。传统的MRI图像分割技术存在步骤繁琐、精度低、泛化能力差等问题。（剩余14398字）
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深度学习在膝关节MRI图像分割中的研究进展
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