数据-模型耦合驱动的水质监测技术发展与未来展望

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摘 要：随着大数据时代的到来，水质监测技术也迎来了快速发展，从以往的人工监测逐步转变为新型的实时监测和系统管理。当前，大数据技术已经在水质监测技术的多个方面得到广泛应用，主要包括数据采集、实时监测系统、数据存储与管理、数据分析以及风险预判5个方面。无线传感器网络和遥感逐渐成为数据采集的主流技术，而云平台和多种数据库的进一步使用促进了水质实时监测的发展。（剩余19973字）

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