基于改进YOLOv8的道路积水监测方法

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摘 要：中国内涝灾害频发，尤其是发生在道路上的内涝灾害，严重影响了人们的正常出行，甚至是威胁生命，目前的道路积水监测技术效率低，迫切需要一种高效监测道路积水的方法。道路积水的精准监测有助于政府下达政策，人员做好预防，提出了一种基于改进YOLOv8的道路积水实时监测方法，在基于YOLOv8的算法下，在颈部结构网络加入了CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制，增强积水区域的重要特征并抑制一般特征，提高识别道路积水的准确率，并利用透视变换和像素来计算积水面积。（剩余10489字）