基于U-Net改进的内窥镜息肉图像分割算法

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息肉图像的分割在临床医疗和计算机辅助诊断技术等领域具有广泛的研究和应用价值，但是就目前的研究和应用需求来看，准确的息肉分割仍然是一项挑战. 针对内窥镜息肉图像中出现的息肉与黏膜边界不清晰、息肉的大小和形状差异较大等影响分割质量的问题，该文提出了一种基于U-Net改进的息肉图像分割算法（SBF-Net（剩余19918字）

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