基于多层次特征融合的Transformer人脸识别方法

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卷积神经网络中的卷积操作只能捕获局部信息，而Transformer能保留更多的空间信息且能建立图像的长距离连接.在视觉领域的应用中，Transformer缺乏灵活的图像尺寸及特征尺度适应能力，通过利用层级式网络增强不同尺度建模的灵活性，且引入多尺度特征融合模块丰富特征信息.本文提出了一种基于改进的S（剩余14974字）

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