基于PSO-ANFIS模型的矩形薄板荷载情况反演

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摘 要：荷载情况反演在汽车工程和医学等领域有重要意义，目前常用的方法普遍存在需要的观测点较多、计算量大和计算效率低的问题。为了通过少量观测点的挠度高效准确地反演矩形薄板荷载情况，建立了基于粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）改进自适应神经模糊网络（adaptive network-based fuzzy inference system，ANFIS）的反演模型。（剩余8209字）

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