基于改进U2Net网络和无人机影像的城市绿化识别方法

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文章编号：2096-398X2024）03-0174-08

（1.福建理工大学 计算机科学与数学学院， 福建 福州 350118； 2.福建理工大学 建筑与城乡规划学院， 福建 福州 350118）

摘 要：针对城市绿化识别中存在的无可用公开数据集、人工标注数据任务大、图像边界分割不精确的问题，提出（剩余13721字）

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