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摘 要：针对传统光伏功率预测因特征提取不足导致预测精度不高的问题，提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）进行特征提取以及改进麻雀算法（Improve Sparrow Sea（剩余11486字）
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考虑特征提取和优化LSSVM的短期光伏功率预测
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