基于F-score协同支持向量机算法的孔隙结构类别测井识别

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摘要：以渤海湾盆地G油田沙四上亚段的低渗透砂岩为研究对象，综合运用岩相学、高压压汞、核磁共振及岩心物性分析将岩心样本的孔隙结构划分为4种类型（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ）。在此基础上，通过岩心标定测井的方式并结合支持向量机算法和特征筛选方法（F-score）建立孔隙结构类型的测井识别模型，并选取215组测试样本开展模型泛化性能验证。（剩余17557字）

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