基于GA-Elman神经网络的煤层气临界解吸压力预测

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摘要：通过遗传算法（GA）和Elman神经网络，建立GA-Elman神经网络煤层气临界解吸压力预测模型，以最小水平主应力、储层压力、储层温度、埋深、含气量以及见气前日产水量6个储层参数作为输入数据，对煤层气临界解析压力进行预测。结果表明，模型的预测值与实际值的相关系数高达0.99，平均绝对误差仅为10.8%。（剩余15101字）

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