基于多阶振幅谱面积差的Q值估计方法

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摘要：常规Q值估计方法易受频段、子波叠加及噪声等因素的影响。为此，在振幅谱指数项1～4阶泰勒级数展开基础上推导出不同阶次振幅谱面积差的Q值估计方法（ASAD法），并将对数谱面积差法（LSAD法）及1～4阶ASAD法应用于实际叠前CMP道集中。结果表明：相对于LSAD法而言，不同阶次ASAD算法受频段选择及子波宽度的影响更小，抗噪性更强；新方法还可以处理复杂叠后数据，并能够获得良好的Q值估计结果；2～4阶ASAD法的Q值估计结果一致性较强，且ASAD法Q估计值的反Q滤波结果同向轴连续性更强、纵向成像分辨率更高。（剩余12944字）