基于空间注意力机制的MaskR-CNN致密储层岩石薄片图像鉴定

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摘要：针对陆相致密储层岩石薄片鉴定识别难、制片成本高、时间消耗长和人为主观强等难题，选取鄂尔多斯盆地临兴区块上古生界和松辽盆地三肇凹陷扶余油层为靶区，提出一种基于深度学习的致密油储层岩石薄片人工智能鉴定方法，引入图像预处理技术去除岩石薄片图像噪声并统一图像像素大小，构建空间几何增广机制，基于空间注意力机制改进Mask R-CNN算法，并将上述方法应用于实例靶区进行有效性验证。（剩余17380字）

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