基于循环对抗神经网络的快速最小二乘逆时偏移成像方法

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摘要：最小二乘逆时偏移成像方法因计算量巨大，限制了其大规模的工业应用。基于此，建立循环对抗神经网络表征Hessian矩阵的逆，构建逆时偏移结果和反射系数之间的映射关系。通过建立的神经网络对逆时偏移成像结果进行去模糊化处理，提高成像质量，同时大幅减少计算时间。将训练好的网络应用于Marmousi模型和Sigsbee2A模型的逆时偏移结果。（剩余12170字）

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