基于node2vec模型的多维度科研合作学者推荐研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为了更好更全面地发现研究主题契合度高且合作可能性大的学者，提出一种基于图嵌入模型的多维度学者推荐模型。首先，使用CSSCI数据库作为数据源，构建作者间全连通网络，将作者间关键词相似度、合作关系、引用关系及机构属性等维度信息转化为作者间连线的权重。其次，使用node2vec图嵌入模型对该网络进行深度学习，得到每个作者的节点坐标向量。（剩余16020字）

试读结束

目录
monitor