面向在线健康社区UGC的医疗健康知识图谱构建研究

——以小儿腹泻病为例

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摘要：构建面向在线健康社区用户生成内容（User Generated Content，UGC）数据的医疗健康知识图谱，探究基于用户潜在需求的健康知识抽取，对优化在线健康社区信息组织与检索，支撑在线健康社区知识服务创新具有重要意义。提出基于在线健康社区UGC数据的实体识别组合模型LDA-BERT-BiLSTM-CRF，首先利用LDA主题模型对在线健康社区UGC数据进行主题聚类分析从而提取实体类型，基于细分实体类型利用BERTBiLSTM-CRF模型进行命名实体识别；然后采用MC-BERT-CasRel模型抽取在线健康社区UGC数据中的重叠三元组，并通过SBERT模型实现实体对齐；最后利用Neo4j图数据库完成知识图谱的存储和可视化。（剩余14472字）