基于改进RT-DETR的多尺度特征融合的高效轻量皮肤病理检测方法
打开文本图片集
摘要：目的 针对皮肤病检测任务中存在皮肤病变区域多尺度、图像噪点干扰以及辅助诊疗设备资源有限影响检测准确性等问题，提出一种基于RT-DETR 改进的高效轻量化皮肤病检测模型。方法 引入轻量级FasterNet 作为骨干网络，同时对FasterNetBlock模块进行重参数化改进。在颈部网络中引入卷积和注意力融合模块代替多头自注意力机制，形成AIFI-CAFM模块，从而增强模型捕获图像全局依赖关系和局部细节信息的能力。（剩余3408字）
