早期心房颤动预测模型构建：基于中国人群窦性心律期间心电定量特征

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摘要：目的 基于中国人群的心电大数据开发早期房颤风险预测模型。方法 回顾性纳入2009年～2023年于解放军总医院有多次心电图检查记录的患者30 383例。患者按7∶3的比例随机划分为训练集和内部测试集。使用训练集数据，采用单因素分析、LASSO回归、Boruta算法筛选预测因子。基于Cox比例风险回归建立心电模型以及结合年龄、性别和心电模型评分的复合模型。（剩余11447字）

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