具有空间-通道重构卷积模块的肺音分类模型

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摘要：目的 探究肺音数据的准确识别及分类。方法 本文提出了一种结合空间-通道重构卷积（SCConv）模块的卷积网络架构以及双可调Q因子小波变换（DTQWT）与三重Wigner-Ville变换（WVT）结合的肺音特征提取方法，通过自适应地聚焦于重要的通道和空间特征，提高模型对肺音关键特征的捕捉能力。基于ICBHI2017数据集，进行正常音、哮鸣音、爆裂音、哮鸣音和爆裂音结合的分类。（剩余15467字）

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