基于机器学习方法分析新安江地震台钻孔体应变观测影响因素

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0引言

我国是世界上构造活动强烈且地震灾害严重的国家之一。体应变观测作为地震地球物理研究的一种重要手段，为地震学研究、防震减灾工程提供基础性背景资料。然而，体应变仪深埋地下，其观测数据受到应变固体潮、气温、气压、钻孔水位等因素的影响，使用常规方法很难有效识别和提取到此类异常。我国对体应变观测干扰因素的分析取得诸多成果，如：赵小贺等（2018）通过对马陵山和相公庄地震台体应变观测资料的分析，发现2个台站受降雨、水位和气压影响明显，且特征相似，其中气压对体应变影响显著；李章等（2021）通过分析黄山地震台体应变观测资料，发现数据与气压相关系数达0.9以上，与降雨、水位呈正相关性；宋晓煜等（2022）研究怀来地震台TJ-Ⅱ型钻孔体应变仪，发现观测数据与钻孔气压呈正相关，与钻孔水位呈负相关。（剩余8547字）