嵌入混合注意力机制的Swin Transformer人脸表情识别

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摘要 人脸表情识别是心理学领域的一个重要研究方向，可应用于交通、医疗、安全和刑事调查等领域。针对卷积神经网络（CNN）在提取人脸表情全局特征的局限性，提出了一种嵌入混合注意力机制的Swin Transformer人脸表情识别方法，以Swin Transformer为主干网络，在模型Stage3的融合层（Patch Merging）中嵌入了混合注意力模块，该方法能够有效提取人脸面部表情的全局特征和局部特征。（剩余14368字）

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