局部-全局特征引导的图文多级关系分析与挖掘方法

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摘 要：具有语义相关性的文本、图像数据往往具有互补性，可以从不同角度增强语义理解，因此，图文语义关系挖掘是图文数据得以充分利用的关键。为解决图文数据深层语义关系挖掘不充分、检索阶段预测不精准的问题，本文提出了一种局部-全局特征引导的多级关系分析与挖掘方法。采用多头自注意力机制的Transformer建模图像关系，构建图像引导的文本注意力模块，挖掘图像区域和全局文本间的细粒度关系，融合局部-全局特征有效增强图文数据的语义关系。（剩余15554字）

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