基于反向变异海鸥优化算法的最优潮流计算

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摘 要：针对海鸥优化算法的全局搜索能力差、收敛速度慢的缺点，引入反向变异策略对海鸥初始种群进行选择;结合非线性收敛因子和粒子群算法速度优化，平衡算法全局搜索与局部开发能力，提出了一种反向变异海鸥优化算法，并将其引入最优潮流问题求解。以发电成本、有功网损和节点电压偏移为目标函数进行单目标最优潮流计算，以发电成本分别和有功网损、节点电压偏移的加权和作为多目标函数进行多目标最优潮流计算，并与基于其他智能算法的最优潮流计算结果进行对比分析。（剩余15261字）

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