异步策略的强化因果发现方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：研究和发掘事物之间的因果关系是数据科学的核心问题之一。针对因果发现面临着搜索空间超指数量级增长、评价指标低、收敛速度慢且效果差等问题，本文提出一种基于异步策略的强化因果发现方法。首先采用自注意力机制的编码器和单层解码器模型探索数据之间的因果关系；其次，改进强化学习模型中的结构约束，并基于异步优势算法更新网络模型参数；最后，搜索、输出最大奖励的有向无环图。（剩余23837字）

试读结束

目录
monitor