基于知识图谱的多任务推荐算法

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摘要:基于知识图谱的推荐算法可以丰富物品特征,挖掘用户兴趣,有效解决传统推荐算法存在的冷启动和数据稀疏性问题,然而现有基于知识图谱的推荐算法常忽略用户交互中协同信息对图谱训练的正向作用,在图谱缺失度较高的情况下难以挖掘物品的深层特征。为此,本文提出一种基于知识图谱的多任务推荐方法,联合训练推荐任务与图谱补全任务。(剩余11137字)

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