基于可显式证明梯度网络的压缩感知磁共振成像算法研究

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摘要：压缩感知磁共振成像旨在利用观测的欠采样k空间数据重建原始的磁共振图像。近些年，在该图像重建任务中，展开算法引起了学者们的广泛关注。然而，现有展开算法仍然存在重建质量较低的问题。此外，由于先验网络的复杂结构，设计的先验网络通常缺乏模型架构可解释性，因此证明先验网络满足展开算法的收敛条件，例如Lipschitz条件，是具有挑战性的。（剩余12979字）

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