基于MA-SVM算法的冷轧轧制力预测模型

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对传统轧制力预测模型计算误差大、泛化性能差的问题，提出了一种基于蜉蝣算法优化支持向量机的冷轧轧制力预测模型。该模型在支持向量机的基础上，引入蜉蝣算法对支持向量机的参数进行优化，解决了手动调参不确定性大且耗费时间的问题。本文采用某五机架冷连轧机组生产现场数据对轧制力进行测试，结果表明：本文所选模型轧制力预测值与实际值误差在±5%的准确率为98.5%，模型误差小，具有较好的泛化性能，具有广阔的应用前景。（剩余8950字）

试读结束

目录
monitor