基于人工智能的地震初至拾取方法研究进展
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摘要：地震初至拾取可以提供关于地下结构和地震活动的重要信息，对于地震勘探和地质研究具有重要意义。在低信噪比数据上如何自动准确地拾取初至波备受关注。文章综述了基于人工智能的地震拾取方法，对聚类、支持向量机、反向传播神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等五类方法的原理、特点和发展历程进行了阐述。聚类、支持向量机和反向传播神经网络相对直观和可解释，但需要人工提取特征；卷积神经网络和循环神经网络能自主学习地震数据特征，但需要大量有标签数据驱动。（剩余36837字）