有监督深度学习的地震资料提高分辨率处理方法

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摘要：地震资料分辨率直接影响后续处理和解释成果精度，因此备受关注。深度学习方法具备自动提取深层特征和出色的非线性逼近能力，在反问题求解中广泛应用。在地震勘探领域，深度卷积网络中的卷积算子与地震数据的褶积模型相吻合，因而有望通过智能化手段显著提升地震资料的分辨率。目前，针对卷积神经网络提高地震资料分辨率方面的研究发展迅速，但问题的核心在于设计适合、有效的网络结构和损失函数。（剩余20569字）

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