井震数据联合驱动下砂体叠置模式构建技术及应用

———以ＷＸ 油田东北部姚家组葡萄花油层为例

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摘要：葡萄花油层是松辽盆地ＷＸ 油田重要的含油层系之一，该油层砂体层数多、厚度小（１～２ｍ）；局部井间距较大，井间沉积相变快，砂体展布特征复杂，精细地刻画油层段各小层沉积微相特征难度大，目前砂体叠置模式尚未建立。为此，以测井、录井和三维地震数据为基础，采用优化的随机森林算法和数据挖掘技术建立沉积微相概率预测模型；再通过机器学习和模糊判别方法分别识别ＷＸ 油田东北部姚家组葡萄花油层各小层的沉积微相类型；最终建立四种砂体叠置模式，即平面连接式、平面分隔式、垂向接触式和垂向分离式。（剩余16622字）