多维相对贫困的精准测度与分解

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摘要：缓解相对贫困是实现共同富裕的基本前提。构建包含心理健康、环境质量等要素的多维相对贫困指标体系，借鉴A-F贫困框架体系，利用中国家庭追踪调查（CFPS）数据，引入机器学习中的随机权神经网络（NNRW）法，精准测度并分解中国城乡间、区域间居民的多维相对贫困广度、深度和强度水平。研究发现：无论城乡间还是区域间，随着相对贫困维度的增加，多维相对贫困的广度、深度和强度指数均呈下降趋势，表明发生极端多维相对贫困的居民数量逐渐递减。（剩余23083字）

试读结束

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