算法推荐技术应用下网络意识形态安全风险及对策建议

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【摘要】算法推荐技术作为一种通过人工智能分析和过滤机制对海量数据进行深度分析、完成信息内容与用户精准匹配的技术，其内嵌的价值逻辑与外显的意识形态功能，使其兼具工具性和意识形态性的双重属性。在互联网场域的深度应用，进一步赋予了算法推荐技术网络主流意识形态的属性，为构建智能网络主流意识形态传播体系开拓了新路径，但算法推荐技术的不当应用会导致干扰网络主流意识形态呈现、弱化网络主流意识形态认同、离散网络主流意识形态权威等多重风险。（剩余15824字）

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