基于机器学习的Ｔｉ-５Ａｌ-１.５Ｍｏ-１.８Ｆｅ低成本钛合金热加工图预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：为了研究Ｔｉ-５Ａｌ-１.５Ｍｏ-１.８Ｆｅ低成本钛合金的热变形行为，运用Ｉｎｓｔｒｏｎ５８６９压缩实验机进行热压缩实验。构建了以变形温度、应变速率、应变为输入变量和流变应力为输出变量的６种机器学习模型，预测不同条件下该合金的流变应力值并评估检验模型的预测性能。根据预测表现最好的ＬＳＴＭ神经网络模型的预测数据绘制预测加工图，对照实验加工图评估检验其预测能力。（剩余245字）

试读结束

目录
monitor