基于深度学习的电气大数据故障分析模型研究

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【摘要】汽车智能化技术的快速发展使整车功能日益复杂化、文件开发数激增，对传统车辆电气故障解析提出新挑战。为了提升电子电气故障分析与诊断能力，利用智能诊断技术，构建电气数据分析模型，辅助人工实现汽车电气系统故障的智能分析与定位。模型构建分为两步：一是电气测试数据的收集与预处理，包括报文解析、数据清洗及特征提取；二是利用深度学习算法构建故障分析模型，通过模型训练实现智能故障分析与定位。（剩余9766字）

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