基于迁移学习的青藏高原东北缘地震诱发滑坡易发性评估模型

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摘要：

通过研究，旨在提出一种迁移学习方法，以应对机器学习在缺乏历史滑坡点数据的大区域很难取得良好的评估效果的挑战。首先，通过结合10个影响因子利用随机森林算法对2013年芦山7.0级地震极震区进行预训练，得到高精度的预训练模型。随后，采用直推式迁移学习方法进行初始迁移，并利用“半监督”评估方式补充青藏高原东北缘地区的标签数值点。（剩余17477字）

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