深度学习方法在地震事件分类中的应用及可解释性研究

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摘要：

采用2016—2020年福建台网所记录的爆破和天然地震事件以及背景噪声数据集，使用CNN模型、Inception10模型、ResNet18模型和Vgg16模型4种深度学习网络模型进行分类研究。针对深度学习网络模型的“黑盒”问题，将梯度类激活映射（Gradient-weighted Class Activation Mapping，Grad-CAM）算法引入这4种分类模型中，得到每个模型的可视化图。（剩余14575字）

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