基于数据驱动的产品质量安全风险分类监管系统研究

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摘 要:【目的】产品质量安全一直是世界各国关注的重点,研究基于数据驱动的产品质量安全风险分类监管系统,通过引入人工智能和大数据等先进技术,可以实现对企业和产品的实时动态监测,并依据风险等级自动调整检查频率和强度,合理配置监管资源。【方法】本文首先介绍了基于数据驱动的产品质量安全风险分类监管系统构成,然后阐述了监管系统主要功能模块的业务流程。(剩余4492字)

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