改进CNN模型在物联网数据通信计算中的研究

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摘 要： 为降低传输功耗和解决网络带宽不足的问题，传统方法是通过减小数据体积和优化计算方法来实现。文中提出一种结合边缘计算的改进CNN神经网络模型方法。通过仿真实验测试，证明了其在功耗、队列平均和整体性能方面优于云计算和传统边缘计算。实验表明，优化后的算法能量消耗比云计算低约15 W，比传统边缘计算低约18 W，整体性能得到显著提高。（剩余7759字）

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