面向突发事件识别与分类的多模态数据集构建研究

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摘 要：[目的/意义]丰富的互联网数据为洞悉突发事件提供了多维视角，基于多模态的突发事件分类方法也因此油然而生，然而现有突发事件多模态数据集不仅稀缺，而且类别不够多样，对相关研究支撑力度不够，很大程度上影响着后续研究的进展。[方法/过程]构建一个基于多模态信息的突发事件数据集（MEED），包含事故灾难、公共卫生、社会安全、自然灾害和非突发事件5个类别的数据，并将自然灾害数据划分为地质灾害、生物灾害、干旱灾害、海洋灾害、气象灾害、地震灾害和森林草原火灾7个子类别。（剩余17733字）

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